Online Merchandising

Personaliza tu página web y app móvil

• Startseite
• Webseite und mobile App-Startseite

  Zeigen Sie Ihren Kunden die meistverkauften Produkte, Neuigkeiten, die zu ihrer Kaufhistorie passen, und personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit basierend auf ihren letzten Aktivitäten.

  Produktempfehlungen basieren auf Daten aus angezeigten Produkten, der Kaufhistorie, letzten Suchanfragen und Warenkörben.

  
• Katalogseite
• Produktkategorien für Webseites und mobile Apps

  Fügen Sie Ihrer Katalogseite die meistverkauften Produkte und Nachrichten hinzu, die für das Verhalten Ihrer Kunden relevant sind.

  Produktempfehlungen basieren auf Daten aus angesehenen Produkten, Kaufhistorie, Kundensuchanfragen und Warenkörben.

  
• Verkaufs- und Werbeseiten
• Werbe- und Verkaufsseiten der Webseite und der mobilen Anwendung

  Passen Sie eine Reihe von beworbenen Produkten an, die nach Beliebtheit geordnet sind. Empfehlungen basieren auf Echtzeitanalysen des Kundenverhaltens.

  
• Produktseite
• Webseite und Produktseite der mobilen App

  Verwenden Sie verschiedene Cross- und Upselling-Strategien: verwandte Produkte, ähnliche Produkte und die beliebtesten Produkte in der Kategorie.

  Erhöhen Sie den durchschnittlichen Bestellwert, reduzieren Sie die Absprungrate und helfen Sie Ihren Kunden, sich auf der Webseite zurechtzufinden. Produktempfehlungen werden in Echtzeit basierend auf dem Kundenverhalten angepasst.

  
• Zahlungsseite
• Webseite und mobile App-Zahlungsseite

  Es stimuliert die Erweiterung des Warenkorbs und erhöht den Durchschnittswert der Bestellungen.

  
• Kontoseite
• Seite für Webseite- und mobile App-Konten

  Zeigen Sie Ihren Kunden die meistverkauften Produkte, Neuzugänge und Sonderangebote, die ihrer Kaufhistorie entsprechen, sowie personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit basierend auf ihren letzten Aktivitäten.

  Produktempfehlungen basieren auf Daten aus angezeigten Produkten, der Kaufhistorie, letzten Suchanfragen und Warenkörben.

  
• Fehlerseite
• Seite mit Webseite- und Mobile-App-Fehlern

  Zeigen Sie Ihren Kunden die meistverkauften Produkte, Neuigkeiten, die zu ihrer Kaufhistorie passen, und personalisierte Produktempfehlungen in Echtzeit basierend auf ihren letzten Aktivitäten.

  Produktempfehlungen basieren auf Daten aus angezeigten Produkten, der Kaufhistorie, letzten Suchanfragen und Warenkörben.

  
• E-Mails
• Vorausschauende E-Mails

  Die KI-basierte Technologie von Online Merchandising sammelt Informationen über das Kundenverhalten auf der Webseite und der mobilen App und versendet E-Mails mit Produkten, die der Kunde wahrscheinlich bald benötigen wird.

  Durchschnittliche KPIs der E-Mails mit dem nächstbesten Angebot:

  Öffnungsrate - 20,6%,

  Klickrate - 13,3%,

  Umwandlung in Bestellungen - 15,91%.